Definícia: Význam veľkých dát
Big data je marketingový koncept, ktorý odkazuje na technológie a procesy používané na zhromažďovanie, ukladanie, organizovanie, vytváranie prehľadov od a prijatie opatrení týkajúcich sa veľkého množstva dostupných informácií o zákazníkoch vďaka digitálnej transformácii priemyslu.
Aj keď firmy analytiku údajov vždy využívali, šírka a hĺbka informácií o zákazníkoch, ktoré sú teraz dostupné pre luxusné značky, spôsobuje, že tradičné analytické modely a databázové technológie sú zastarané.
Analýza veľkých dát ako taká vyžaduje úspešné využitie nových schopností a technológií. Jednou z bezprostredných výhod správneho toku veľkých dát v rámci holistickej marketingovej stratégie je schopnosť luxusných značiek identifikovať a angažovať sa so svojimi bohatými spotrebiteľmi osobnejšími a aktuálnejšími spôsobmi.
Ukázalo sa, že takéto marketingové kampane výrazne prekonávajú dnes už zastarané masové marketingové snahy. Prehľady veľkých dát môžu luxusu skutočne pomôcť porozumieť životnému štýlu a nákupnému správaniu svojich zákazníkov, aby si vytvorili dlhodobú ziskovú interakciu.
Čo sú veľké údaje
Definícia veľkých dát je vyvíjajúci sa koncept, ktorý vo všeobecnosti odkazuje na veľké množstvo štruktúrovaných a neštruktúrovaných informácií, ktoré je možné premeniť na použiteľné poznatky na podporu rastu podnikania.
Analýza veľkých dát vyžaduje, aby bol nový súbor procesov a technológií úspešne integrovaný do holistickej luxusnej marketingovej stratégie.
Proces veľkých dát
Koncept marketingu veľkých dát obvykle zahŕňa päť odlišných fáz procesu: zhromažďovanie, ukladanie, organizovanie, vytváranie prehľadov z veľkého súboru údajov a prijatie opatrení na základe neho.
Nižšie podrobnejšie preskúmame každú z týchto fáz procesu.
Zhromažďovanie veľkých dát a generovanie použiteľných informácií o zákazníkoch
Prvým nevyhnutným krokom na využitie veľkých dát v rámci marketingového úsilia je zber informácií o zákazníkoch. To sa môže uskutočniť online aj offline prostredníctvom zákazníckych prieskumov, predplatného vernostného programu, členstva v luxusných značkách atď.
Na zabezpečenie správneho zhromažďovania veľkých dát sú rozhodujúce tri prvky:
- Zákazníci musia súhlasiť so zachytávaním ich informácií;
- Značka, ktorá zhromažďuje tieto informácie, musí byť o svojom účelu transparentná;
- Údaje je potrebné zaznamenať spôsobom, ktorý uľahčí ukladanie a spracovanie v neskoršej fáze.
Ukladanie veľkých dát s ohľadom na bezpečnosť a dostupnosť
Ďalej je skutočné uloženie zhromaždených informácií o zákazníkoch. Ukladanie veľkých dát prináša svoje vlastné výzvy, pretože zhromaždené informácie budú často v neštruktúrovanom formáte a budú mať značnú veľkosť. Ďalej sa pozrieme na nové technológie a systémy dostupné pre luxusné značky na ukladanie údajov o ich zákazníkoch.
Pri plánovaní kapacity ukladania veľkých dát sú zásadné dva aspekty:
- Zabezpečenie: z dôvodu súkromného a dôverného charakteru zhromažďovaných údajov o zákazníkoch je bezpečné ukladanie informácií zásadným spôsobom. Šifrované databázy, segregácia údajov a prísne interné zásady prístupu sú pre spoločnosť nevyhnutné, aby zaistili bezpečnosť informácií o svojich zákazníkoch.
- Prístupnosť: samotná veľkosť a hmotnosť údajov o zákazníkoch, ktoré je potrebné uložiť, môže rýchlo spomaliť systém, ktorý nie je premyslene zostavený s ohľadom na mierku. Luxusné značky by mali starostlivo zvážiť redundanciu databázy a kapacitu servera, aby zaistili, že ich informácie o zákazníkoch budú ľahko dostupné pre ich marketingové tímy.
Organizácia správy veľkých dát a databáz zákazníkov
Pri plánovaní ukladania dát a architektúry musia luxusné značky zvážiť, ako budú organizované a spravované informácie o zákazníkoch, aby generovali použiteľné poznatky. Hlavná výzva pochádza zo skutočnosti, že veľké údaje je možné zbierať offline aj online v rôznych štruktúrach (alebo niekedy žiadna štruktúra).
Z tohto dôvodu musia byť veľké údaje organizované spôsobom, ktorý zabezpečí:
- Flexibilita: niektoré informácie o zákazníkoch, ako napríklad meno, priezvisko, dátum narodenia, adresa atď., Je možné ľahko zhromaždiť a uložiť štandardným spôsobom. Ale ďalšie údaje o zákazníkoch, ako napríklad história ich prehliadania, ich nákupné návyky, komunikačné preferencie, budú na zhromažďovanie a ukladanie vyžadovať určitú úroveň flexibility a prispôsobivosti.
- Dlhovekosť: Potreby vášho marketingového tímu na prehľady veľkých dát sa budú v priebehu času vyvíjať, ako sa budú nové experimenty škálovať a merať. Organizácia analýzy veľkých dát musí ako taká vychádzať zo systému, ktorý je možné ľahko udržiavať a upravovať podľa toho, ako budú vznikať nové technológie.
Generovanie použiteľných prehľadov z veľkých dát
Inteligencia veľkých dát, fáza, keď sa zo surových údajov stanú použiteľné poznatky, vyžaduje nový súbor zručností, často označovaných ako dátoví vedci. Na križovatke medzi tradičnými marketingovými tímami a strategickou inteligenciou sú vedci za údaje zodpovední za identifikáciu cenných poznatkov zo zozbieraných údajov a navrhovanie konkrétnych marketingových kampaní, ktoré je možné vykonať na podporu predaja.
Prehľady veľkých dát sa spravidla generujú v troch fázach:
- Vedci údajov vychádzajú z konkrétnej hypotézy. Táto hypotéza musí byť merateľná a použiteľná na základe dostupných údajov.
- Potom budú hľadať vzorce vo svojich zákazníckych dátach a segmentujú spotrebiteľov do skupín, ktoré môžu pomôcť otestovať ich hypotézu.
- Akonáhle je toto dokončené, vedci v oblasti údajov rozdelia zákazníkov do úrovní (napríklad na základe ich kúpnej sily) alebo do kohort (napríklad napríklad na základe časového rámca akvizície).
Vykonávanie opatrení na základe prehľadov veľkých dát s marketingovou automatizáciou
Posledným krokom typického procesu veľkých dát je podniknúť kroky na základe poznatkov vytvorených vašimi dátovými vedcami. Konečným cieľom tohto kroku je dosiahnuť merateľný vplyv prostredníctvom personalizovaných marketingových kampaní odoslaním správneho posolstva v správnom čase správnemu publiku a správnym kanálom.
Vykonanie akcie na základe prehľadov veľkých dát zvyčajne zahŕňa tri široké fázy:
- Vytváranie premyslených a prispôsobených marketingových kampaní. Tie musia byť krásne navrhnuté s ohľadom na viac zariadení a pôsobivú kópiu.
- Škálovanie marketingových kampaní spôsobom, ktorý v prípade úspechu umožní rýchle experimentovanie a automatizáciu.
- Meranie účinnosti marketingovej kampane voči vopred definovaným KPI.
- Uzavretie cyklu poskytnutím konkrétnej a včasnej spätnej väzby všetkým zainteresovaným stranám zapojeným do tohto procesu s cieľom zlepšiť budúce kampane.
Technológia veľkých dát
Analýza veľkých dát prichádza s novými nástrojmi a softvérom, ktorý vám pomôže vo všetkých fázach procesu, od zberu a ukladania až po organizáciu, generovanie prehľadov a automatizáciu marketingu.
Všeobecne povedané, každá luxusná značka, ktorá sa pustí do digitálnej transformácie, sa bude musieť rozhodnúť medzi budovaním vlastných veľkoobjemových technológií na mieru a outsourcingom pre tretie strany. Obe možnosti majú klady a zápory, takže je dôležité, aby lídri luxusu pochopili, aké sú ich možnosti, a vybrali si to, čo je pre ich dostupný rozpočet a časový rámec najvhodnejšie.
Odporúčame vám, aby ste si podrobnejšie preštudovali túto tému a prečítajte si našu podrobnú správu o tom, ako veľké údaje poháňajú rast luxusných značiek.
Náš prístup k veľkým dátam za luxus
Digitálna transformácia luxusného priemyslu a začlenenie digitálnych technológií do súčasných obchodných modelov radikálne predefinuje úspech. Noví účastníci digitálneho luxusného čistého hrania otriasajú odvetvím a rýchlo získavajú trhové podiely, zatiaľ čo tradičné luxusné značky so svojimi značkami na nových kanáloch opatrne experimentujú.
Veľké dáta môžu špičkovým značkám pomôcť vytvoriť bezproblémové a integrované online skúsenosti zákazníkov s cieľom zlepšiť programy dosahu na trh a celkovú výkonnosť predaja.